当前，我国制（zhì）造（zào）业面临着异（yì）常严（yán）峻（jun4）的（de）挑战（zhàn），在这种背景（jǐng）下，制（zhì）造企业如（rú）何实现转型升（shēng）级？推进智能制造（zào）成为重（chóng）要（yào）的途（tú）径，然而（ér），我（wǒ）国制造企业推进智能制造面临（lín）着诸多难点问题：

　　NO.1

　　概念满天飞，技（jì）术一大（dà）堆（duī）

　　近（jìn）几（jǐ）年来，从工业4.0的热（rè）潮开始（shǐ），智能制造、CPS、工业互联网（平（píng）台）、企业上云（yún）、工业（yè）APP、人（rén）工（gōng）智能、工业大数据（jù）、数字工厂（chǎng）、数字经（jīng）济（jì）、数字化转（zhuǎn）型、C2B(C2M)等概念接踵而至，对于（yú）大多数制造企业而（ér）言，可以说是眼花缭乱、无（wú）所（suǒ）适从。

　　智能制造涉及的技术非常多，例如（rú）云计算、边缘（yuán）计算、RFID、工业机器人、机器（qì）视觉、立体仓库、AGV、虚拟现（xiàn）实/增强现实、三（sān）维打印/增材制（zhì）造、工业安全、TSN（时间敏感网络（luò））、深度（dù）学习、Digital twin、MBD、预（yù）测性维护......，让企业（yè）目不暇接。这些技术看起来都很美，但如何应用，如何取得（dé）实效？很多企（qǐ）业还不得而知。

　　NO.2

　　摸（mō）着石头（tóu）过河

　　企业推进智能制造领域的相关技术十分缺乏经验（yàn），欠缺可以借鉴的成功案例。目前，制（zhì）造企业已经存在三种（zhǒng）类型（xíng）的（de）孤岛：信（xìn）息孤岛、自动化孤岛，以及信息系统与自动化（huà）系统之间的孤岛。企业目前也缺（quē）乏统一的部门（mén）来（lái）系（xì）统（tǒng）规划和推进智能制造。在实际推进智能（néng）制（zhì）造的过程中，企业也仍然是头（tóu）痛医头，缺乏章法（fǎ）。

　　NO.3

　　理想很丰（fēng）满，现实很（hěn）骨感

　　推进智能制（zhì）造，前景很（hěn）美好。但是绝大多数制造企（qǐ）业利润率很低，缺乏自主资金投入。在“专项”、“示范”以及“机器换（huàn）人（rén）”等政（zhèng）策刺激下，一些国（guó）有企业和大型民营企业争取到各（gè）级政府给予的资（zī）金扶持（chí），而中小企业只能“隔岸观火”，自力更生。然（rán）而，为了争取政府项目，方案必须做得（dé）漂亮（liàng），档次必须高大（dà）上，投入必须上亿（yì）。

　　大（dà）屏幕指挥中心是必须有的，大量采用机（jī）器（qì）人的自动化生产线是（shì）必须（xū）建的，立体仓库、AGV也是可以有的，MES更是必不可（kě）少的，国产系（xì）统是必须用的。至于究竟能（néng）否取得实效，就只有企业“冷暖（nuǎn）自知”了（le）。

　　NO.4

　　自动化、数字化（huà）还是智能化？

　　在推进智能制造过（guò）程中（zhōng），不（bú）少企业对于建（jiàn）立无人工厂、黑（hēi）灯工厂跃跃欲试（shì），认（rèn）为这就是智能（néng）工厂。而实际上（shàng），高（gāo）度自动（dòng）化是工业3.0的理念。

　　对于大批量生产的产品，国外的（de）优秀企（qǐ）业早就实现了（le）无人工厂，例如日本FANUC全自动装配伺（sì）服（fú）电机，40秒一个，但其前提是产品的标准化、系列化（huà），以（yǐ）及面向自动化装配的设计，例如将需要用线缆进行（háng）插装的结构改为（wéi）插座式的结构（gòu）。

　　从（cóng）技术和（hé）管理的（de）角度看，中国（guó）制造要走向智能制（zhì）造，主要还存在五大难点：

　　一，智能制造是基于（yú）新（xīn）的物（wù）联网、大数据、云计算等数字化技（jì）术与先进制造技术（shù）的深度融（róng）合（hé），贯穿（chuān）于从设计（jì）、供应、生产制（zhì）造、服务等整个（gè）供应链制造（zào）、运营和管理的各个环（huán）节。

　　因此，智能制造包含两个（gè）系统工程，一个（gè）是（shì）智能（néng）制造技术（制造技（jì）术和信息技术）整（zhěng）合（hé）的系统工（gōng）程，另一（yī）个是管（guǎn）理的系统工程。目前，这两（liǎng）个系统工程不（bú）仅是中国企业面临（lín）的问题（tí），欧（ōu）美企（qǐ）业也（yě）同（tóng）样面临这个问题。

　　二，装备制造业仍然是（shì）瓶颈，跟不上（shàng）智能制造发展的要求。智能制（zhì）造最终（zhōng）还是要落到制造技术（shù）和装备上，虽然我国在互联网、物（wù）联网、大数据、云计算等数字化技术以及5G的深入应用上处于优势地位，但制造最后的执行单元还得（dé）是（shì）机床，在这方面我们与欧美日企业相（xiàng）比（bǐ）还存在很大的（de）差距，比如工业机器人、3D打印、芯片光刻机（jī）、高精度的测量测试设备等。

　　三，基础数据（jù）平台深度开（kāi）发不受控。企业要实现智能制（zhì）造，需要两个基础（chǔ）系统平台，一（yī）个是MES系统，另一个是ERP系统（tǒng），而这两个系（xì）统（tǒng）我们没有自主（zhǔ）的软件（jiàn）平台，还是要依赖于（yú）欧（ōu）美，因此在深度定制开（kāi）发上（shàng）还是受限制。

　　四，算法开发。智能制造需要（yào）基（jī）于数据（jù）并充分挖（wā）掘数（shù）据价值而实现自决策、自管（guǎn）理、自学习，从（cóng）数据源（yuán）采集、数据呈（chéng）现、数（shù）据分析到自行诊（zhěn）断、自动反馈、自动调整控制，中间就离不开算法（fǎ）的开发（fā），智能的（de）核心也就是（shì）算法。

　　而算法开发（fā）是（shì）一个（gè）多元跨界和交叉学科的（de）工作，既要（yào）求对业务有深入理解，又（yòu）要有IT技术（shù）思维。目前（qián），我们在算法开（kāi）放的资源上还存（cún）在很大的差（chà）距（jù）。

　　五，管理和组织的变（biàn）革。一方面，智能制造基于数（shù）据实现端对端、信（xìn）息（xī）充分共享、管理平台化（huà），打（dǎ）破了（le）企业原有的金（jīn）字塔官僚管理体制结构，来自原有（yǒu）权力结构拥有者的变革阻（zǔ）力（lì）会很大，往往他们还（hái）掌握（wò）了决策权，导致智能制造的资源投入不到位。

　　另一方（fāng）面（miàn），管理方式会因信息平台化而发生改变，个体和任务小团队的自管理、自决策机制会越来越普遍，但是，目（mù）前（qián）还没有找到很好的组织（zhī）管理方（fāng）式（shì）及组（zǔ）织文化激（jī）发个体和小团队的工作意（yì）愿并相互协同。

　　基于以上原因，未来智能制造（zào）之路还有很长（zhǎng）一段时间需要去探索，其中有三点是需有所创新和突破：

　　一（yī）是（shì）在（zài）技术（shù）上需要自主研发，突（tū）破装配和软件技术的瓶颈（jǐng），同（tóng）时关（guān）注整个（gè）生态链（liàn）中（zhōng）的核心技术；

　　二（èr）是在适应性上，需要推动组织和（hé）管理的变革，以适应信息（xī）技术带来的管理变化。

　　三是在（zài）智能化的道路上需要引入系统工程（chéng）、顶层（céng）设计，才有可能（néng）实现制（zhì）造技术、信息技（jì）术和（hé）组织管理三者的深度（dù）融（róng）合。

免责声明（míng）：本文为（wéi）网络摘录或转载（zǎi），版权归原作者（zhě）所有，内容为原作者个人观点，并不代表本网站赞同其观点和对其真实性负责。如涉（shè）及作品版权（quán）问题，请与我们联系，我们将在第一时间（jiān）删除内容！